OSF（Open Science Framework，开放科学框架）是一个免费、开源的在线平台，由非营利组织 Center for Open Science (COS) 开发和管理。它旨在促进科学研究中的开放、协作和透明化，支持研究人员从研究设计、数据收集、分析到最终发布和传播的全生命周期管理。OSF 特别强调开放科学原则，帮助研究者共享数据、代码和材料，从而提升研究的透明度、可重复性和影响力。下面我将从其背景、核心功能、科学出版方面的应用、益处以及使用案例等方面进行详细介绍。1. 背景与历史OSF 于 2013 年左右启动，由 COS 创立，该组织致力于推动开放科学实践，以应对科学研究中的可重复性危机（如“可重复性危机”事件）。COS 的创始人包括 Brian Nosek 等学者，他们希望通过技术工具来改变传统的研究范式。2018 年，COS 依托 OSF 框架推出了 OSF Preprints，这是一个预印本集合平台，旨在实现各学科领域未公开出版文章的开放获取。截至 2022 年 8 月，OSF 已吸引超过 50 万用户，覆盖全球研究机构、大学和独立研究者。平台采用开源代码（基于 Python 和其他技术），并提供公共 API 接口，允许开发者自定义集成。OSF 符合 FAIR 数据原则（Findable, Accessible, Interoperable, Reusable）和美国国家科学技术委员会 (NSTC) 的指南，被列为可靠的开放基础设施。2. 核心功能OSF 作为一个综合性项目管理工具，提供了一系列功能来支持研究工作流。以下是其主要模块：
- 项目管理与协作：
- OSF 允许用户创建项目（Project），作为研究工作的中央枢纽。研究团队可以添加贡献者，并分配特定权限（如只读、编辑或管理员）。
- 支持跨机构协作：通过项目 wiki、评论功能和实时通知，实现团队沟通。
- 集成外部工具：与 GitHub、Dropbox、Google Drive、Box 等服务无缝连接，同步文件和数据，避免数据孤岛。用户可以从这些服务中导入材料，并集中管理。
- 数据存储与管理：
- 提供内置存储空间：公共项目高达 50 GB，私有项目 5 GB（可扩展）。
- 版本控制：自动跟踪文件修改历史，支持数百种文件格式的浏览器内预览（如 PDF、图像、代码）。
- 符合联邦存储标准和开放基础设施框架，确保数据长期可用和安全。
- 预注册（Preregistration）：
- OSF 提供多种模板，根据学科（如心理学、社会科学、生物学）和研究类型（如实验、观察研究）定制，帮助研究者在数据收集前预注册研究计划。这有助于减少 p-hacking（数据挖掘）和 HARKing（假设后推）等偏差，提高研究的可靠性。
- 开放共享与许可：
- 用户可以上传研究材料，并选择自定义许可证（如 Creative Commons），保留权利的同时允许共享。
- 支持 DOI（Digital Object Identifier）：为公共项目生成永久链接，便于引用和追踪。
3. 在科学出版框架中的应用OSF 特别在科学出版领域发挥重要作用，它不仅仅是一个存储工具，更是构建开放出版生态的框架。以下是其关键方面：
- 预印本服务（OSF Preprints）：
- OSF Preprints 是 OSF 的一个核心子平台，允许研究者上传未正式出版的稿件，实现快速开放获取。用户可以将预印本与相关研究材料（如数据集、代码、预注册计划）链接，形成一个可引用的完整项目。
- 这支持多学科领域，包括社会科学、生命科学、工程等。预印本可以从 OSF 内部或外部集成服务（如 GitHub）导入材料，促进透明度和发现。
- 优势：加速知识传播，研究者可以在正式同行评议前获得反馈。同时，OSF Preprints 与其他预印本服务器（如 arXiv、bioRxiv）兼容，形成互操作性。
- 出版工作流集成：
- OSF 支持从研究设计到发布的端到端流程。例如，研究者可以先在 OSF 上预注册计划，收集数据后上传分析代码，然后生成预印本，最后链接到正式期刊出版物。
- 它鼓励开放访问（Open Access）：通过 DOI 和元数据，用户可以轻松分享出版物，并跟踪下载和访问指标。
- 在出版危机（如高出版费用、可重复性问题）背景下，OSF 提供低成本替代方案，帮助小型团队或发展中国家研究者参与全球科学对话。
- 透明与可重复性：
- OSF 框架强调链接所有研究组件（如数据、方法、结果），便于审稿人和读者验证。这在出版中特别有用，例如许多期刊现在要求作者提供 OSF 链接作为补充材料。
4. 益处与优势
- 提升效率：简化研究工作流，减少手动管理时间。用户反馈显示，它像一个“电子实验室笔记本”或“长期数据仓库”，适合从个人项目到大型团队协作。
- 促进开放科学：通过预注册和共享，减少研究偏差，提高可重复性。研究显示，使用 OSF 的项目更易被引用和复现。
- 成本与 доступность：完全免费，支持全球用户。机构可以集成 OSF 作为内部工具，并在资助提案中包含其服务。
- 影响力追踪：提供访问统计、下载指标，帮助研究者评估输出影响。
- 社区与支持：OSF 有活跃社区，用户包括哈佛、加州大学等机构的学者。平台提供多语言帮助（如简体中文入门指南），便于非英语用户。
5. 使用案例
- 学术研究：一位生物学博士后使用 OSF 管理多机构合作项目，存储实验数据并生成预印本，最终发表在高影响力期刊。
- 图书馆与教育：新英格兰图书馆员使用 OSF 组织开放科学工作坊，教授数据共享。
- 跨学科应用：在心理学领域，OSF 支持大规模复制研究（如 Many Labs 项目）；在工程中，用于代码和模型共享。
- 实际示例：COVID-19 研究期间，许多团队在 OSF 上共享实时数据和预印本，加速全球响应。
总体而言，OSF 是开放科学运动的核心工具，它不仅是一个框架，更是推动科学出版向更透明、更协作方向转型的催化剂。如果您是研究者，建议从 osf.io 注册开始，探索其入门教程。
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