前言

本报告基于 Laper.ai 官网最新内容（截至 2025 年 12 月 21 日）及创始人赵纯想（@chunxiangai）在 X 平台的近期帖子。报告注重战略层面分析，包括产品演进路径、版权与隐私风险、SaaS 模式的潜在挑战，以及开源竞争趋势。同时融入创始人长帖中的个人叙事和技术洞见，强调 Laper 的“AI 辅助人类创意”定位，而非纯生成工具。“未来展望与风险”部分，回应用户对后期增值空间、私密性及复制性的关切。

产品定位与愿景

Laper.ai 定位为全球首个 AI 屏蔽代理人（AI Screenwriting Agent），旨在成为“编剧界的 Figma”，为屏蔽工作者提供 AI 驱动的预生产 SaaS 平台。它强调“加速人类讲故事的能力”，而非取代人类创意。创始人赵纯想在长帖中描述其起源：源于投资人王慧文的一句建议，从 IM 项目转向 AI 屏蔽工具，历经多次重构，最终成为一个“本地优先、CRDT 协作”的云端应用。名称“Laper”源自中文影视术语“拉片儿”（细致分析影片），虽意外发现法语中意为“舔舐”，但象征对故事的深度“品味”。

愿景：服务于相信人类创意的剧作从业者，提供精细化编辑容器，目标是“万物转剧本”（视频/小说转剧本），让故事更快进入可拍摄状态。创始人预测，2026 年 Laper 可能成为“漂亮但不赚钱”的典型，赌注押在 AI 视频生成进步后，对高质量剧本需求的爆炸式增长。

核心功能与技术亮点

Laper 覆盖从剧本创作到预生产的完整流程，支持长片、短片、短篇故事和动画视频格式。技术上，编辑器视作 2D 游戏引擎，光标如第一人称视角，实现“意图帧检测循环”，允许纯键盘操作无须快捷键。

开发 100% 依赖 ClaudeCode（Opus 4.5），代码达 11.9 万行，采用“Vibe Coding”语音输入，辅以分形结构文档管理，确保局部更新影响全局。 关键功能总结（基于官网与帖子）：

类别	功能亮点	技术/用户价值
AI 创作辅助	多代理 AI 顾问（好莱坞风格、英雄之旅、诺兰式）；AI 自动补全（实时预测、对白/动作格式化）。	克服写作瓶颈，保持人类控制；用户反馈：生产力提升 80%。 laper.ai
可视化工具	角色关系网络图；分镜规划（镜头角度/运动）；AI 生成场景/美术设计。	直观管理动态；未来扩展“万物转剧本”。 @chunxiangai
协作与管理	实时编辑/评论/版本历史（CRDT 无冲突合并）；演员/场地/预算/道具表。	离线优先（首次加载后断网可用）；适合团队 iPad 现场使用。 @chunxiangai
即将迭代	改进 Agent Loop（Beta 中前后端配合不足）；集成视频生成。	创始人承认 Agent 工程是弱项，持续优化。 @chunxiangai

用户反馈：来自美、西、韩、法、日、德等国的证言，赞扬协作与 AI 自主性滑块（控制 AI 独立度）。

市场与竞争分析

目标用户：屏蔽从业者、生产团队、影视爱好者，覆盖全球 12 个电影发达国家。痛点：传统工具如 FinalDraft（20 年历史桌面软件）或 Word/WPS 缺乏 AI 与协作；中国影视工业化缺失标准化工具。

竞争格局：

• 传统工具：FinalDraft（美式标准，但无云协作）；Word/WPS（新兴市场主流，无行业格式）。
• AI 竞品：ChatGPT 等通用生成器缺乏深度；Laper 的多代理与可视化脱颖而出。
• 灵感来源：Figma（设计协作）、Notion/AFFiNE（CRDT 编辑）、Loro（JSON 协作框架）。 @chunxiangai

独特卖点：AI 作为“代理人”辅佐，而非取代；本地优先减少云依赖。

商业模式与定价

SaaS 订阅制，Beta 优惠定价（随时调整）：

套餐	月费	积分/限额	适用场景
Junior	$0	每日 60 积分、30 次补全、2 项目/空间	入门用户
Senior	$9（原 $20）	每日 80 + 月 450 积分、100 次补全、5 项目/空间	专业屏蔽
Master	$50（原 $130）	每日 160 + 月 4000 积分、500 次补全、无限项目/空间	团队生产

收入依赖订阅，无广告/数据售卖。Beta 通过官网 /w 入口发放邀请码，积累用户。 laper.ai +1 创始人警告非专业用户浅尝辄止，以控服务器成本。

团队与开发洞察

团队：3 人远程协作，无合影，使命是“重定义屏蔽”。关键成员：

• 赵纯想：创始人，前亭东影业屏蔽/演员，转开发者，主导愿景与代码。
• 梁泽：合伙人，提供 AI 与创意概念。
• 顾问：郭振超（导演）等。 @chunxiangai

开发：每日 14 小时“Vibe Coding”，依赖 Flashlight Say 语音工具。强调“无失败想法”，过去项目（如胃之书 App）塑造当前产品。Claude Opus 4.5 是转折点，但警告 AI 降低工程师成材率。

未来展望与风险评估

展望：Laper 赌 AI 视频模型进步（从 12 秒到长时影像）后，精细剧本需求激增。计划迭代 Agent、集成视频，扩展全球市场。 风险：

• 版权与私密性：屏蔽内容后期增值巨大（IP 开发），SaaS 云存储易引发信任危机。官网仅提隐私政策，无明确版权保护机制。 laper.ai 建议添加数据加密/导出私有模型。
• 复制与开源威胁：产品形态易复制（Claude 生成代码），类似视频编辑工具（如 CapCut vs. 开源 Shotcut），开源私有部署版可能兴起。当前开源 AI 屏蔽如 SkyReels、OWL 支持本地运行+私有数据，2026 年或分流用户。 @chunxiangai
• 市场与盈利：细分赛道规模有限，创始人自嘲“不赚钱”；Beta Agent 弱项、服务器成本高。
• 机遇：推出混合模式（私有云），开源部分组件，强化社区（如 X 传播）。

结论：Laper 是 AI 与创意融合的先锋，源于热情，潜力巨大。但需应对隐私/开源挑战，方能可持续。若转向支持私有部署，可提升用户信任，抓住后期增值空间。