出版企业私有部署32B模型的硬件配置

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以下配置用于企业内部使用

最低配置

GPU:NVIDIA RTX 4090(24 GB GDDR6X,1,008 GB/s带宽,82.6 TFLOPS FP16)。

CPU:Intel i9-13900K(24核心,P核5.8 GHz,E核4.3 GHz)。

内存:128 GB DDR5-7200(双通道,115 GB/s带宽)。

存储:NVMe SSD(如Samsung 990 Pro,读取速度7,450 MB/s),用于快速加载模型。

主板:支持PCIe 5.0(如ASUS ROG Z790),减少数据传输延迟。

要求:4-bit量化模型(约16 GB权重),KV缓存分担至系统内存(128 GB DDR5)。

性能:可能接近20-25 token/s,需进一步调优至30 token/s。

成本:约20,000~30,000元。

推荐配置

CPU

  • 选择:2 × Intel Xeon Scalable 6448Y(第4代,至强金牌)
    • 规格:32核心/64线程,基础频率2.1 GHz,睿频4.1 GHz,TDP 225W。
    • 缓存:60 MB L3缓存/CPU,支持AVX-512。
    • 内存支持:8通道DDR5-4800。
  • 理由:
    • 双CPU提供64核心128线程,分担预处理、调度和部分计算。
    • 8通道内存支持高带宽,搭配256 GB内存可承载卸载任务。

内存

  • 配置:256 GB DDR5-4800 ECC REG(8 × 32 GB/CPU)
  • 带宽:单通道理论带宽38.4 GB/s,8通道总带宽307.2 GB/s。
  • 理由:
    • 256 GB足够存储模型权重副本、KV缓存卸载和操作系统需求。
    • ECC确保稳定性,适合长时间推理任务。

GPU

  • 选择:4 × NVIDIA RTX 4090
    • 显存:24 GB GDDR6X/GPU,总计96 GB。
    • 带宽:1,008 GB/s/GPU,总计4,032 GB/s。
    • 计算能力:82.6 TFLOPS FP16/GPU,总计330.4 TFLOPS。
  • 理由:
    • 96 GB显存可容纳模型权重和KV缓存,无需过多量化。
    • 高带宽和算力轻松满足需求。

主板

  • 选择:Supermicro X13DEG-OA 或 ASUS Pro WS W790E-SAGE
    • 支持:双至强第4代,4-8个PCIe 5.0 x16插槽。
    • 特性:支持NVLink(若未来升级支持)或PCIe并行,8个DDR5 DIMM插槽/CPU。
  • 理由:提供足够的PCIe通道支持4张RTX 4090,确保带宽和稳定性。

存储

  • 配置:2 × Samsung 990 Pro 4TB NVMe SSD(RAID 0)
    • 读取速度:7,450 MB/s,写入速度:6,900 MB/s。
  • 理由:快速加载模型文件,4TB容量支持大模型存储和日志。

电源

  • 选择:Corsair AX1600i(1600W,80+ Titanium)
  • 功耗估算:
    • 4 × RTX 4090:450W × 4 = 1,800W(满载)。
    • 双至强6448Y:225W × 2 = 450W。
    • 其他(主板、内存、SSD等):约200W。
    • 总需求:约2,450W。
  • 理由:单1600W电源不足,建议双电源配置(如2 × 1000W PSU)或更高功率单电源。

散热

  • CPU散热:2 × Noctua NH-U14S TR4-SP3(风冷)或水冷(如EKWB定制回路)。
  • GPU散热:RTX 4090自带散热,机箱需高通风(如Lian Li PC-O11 Dynamic XL)。
  • 理由:确保长时间高负载下的稳定性。

机箱

  • 选择:Lian Li PC-O11 Dynamic XL 或 Supermicro 4U机架
  • 理由:支持双CPU、4张双槽GPU,扩展性和散热良好。

成本:约11~13万元

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